365滚球网址,什么是大数据云存储提供商?

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如今,云服务已用于数据存储,并越来越多地用于分析和计算,这意味着您实际上“外包”了由存储和管理大量数据引起的许多问题。位置,能耗,网络基础结构和安全性等问题已成为云服务提供商关注的问题,提供商通常能够完全解决这些问题。
使用云解决方案的另一个主要优势是它们具有高度可扩展性,其中大多数解决方案都可以从小规模开始,随着需求的增加,您可以增加容量,增加数据存储量。大型供应商还提供其他服务以满足您的AI,分析和数据可视化需求。您的宝贵数据永远不会离开安全的云环境。
AWSS3
让我说说企业云服务提供商的创建者。亚马逊于2006年推出了其首个平台即服务产品,此后一直成为几乎所有其他云存储和计算服务的模型。同年,推出了提供虚拟化功能的计算机平台弹性云计算(EC2)。计算服务。随着您需求的变化,资源可以快速增加或减少。亚马逊的Data Lake服务被称为亚马逊简单存储服务(S3),当今全球数以百万计的公司和组织都在使用它。
尽管竞争对手都在努力追赶各自的服务并添加新功能,但就大数据运营而言,AWS仍然是最受欢迎的存储解决方案.2019年第四季度,该技术巨头创造了近100亿美元的销售额。
Microsoft Azure数据湖
微软对AWS产品的响应始于2010年晚些时候,但很快演变为一整套工具和服务,可帮助大型数据处理公司完成云中可以执行的所有操作。
微软拥有执行一些世界上最大的处理和分析功能的经验,包括自己的Office360,Skype和XboxLive。好处之一是企业级的安全性和治理,以及与高级分析工具的集成。
Azure Service Suite包括AzureDataLake,专门针对具有复杂数据要求的企业和组织的需求而设计。数据以其原始格式(未处理)存储在数据湖中,并且不必符合可应用于所有其他数据的标准模型。
谷歌云存储
Google的云平台基于支持其自己的大数据驱动服务(例如Youtube和Google搜索)的相同技术,并具有相关的可扩展性和可靠性,以及一系列面向存储和面向数据的服务。通过Google Cloud Storage进行了标准化,并且可以灵活地扩展以在EB级别处理数据。根据访问频率,对不同的数据记录实施不同的定价方案。因此,这只是“备份”,不需要即时访问的数据可以被归档以降低存储成本。您还可以选择在世界上保存的位置,这会影响访问时间,确保可以在需要时访问数据,同时消除了在不需要的地方存储的成本。另一个优势是,如果您想减少二氧化碳排放量,自2007年以来,Google的所有数据存储解决方案都没有二氧化碳排放量。
甲骨文云
公司可通过Oracle Cloud Service向公司提供Oracle完整的数据库平台,该服务提供灵活且可扩展的存储以及一系列基于云的分析和数据处理服务。该服务因其强大的安全功能而被使用,包括对被发送到平台的所有数据的实时加密,这是公认的。该平台本身使用Oracle专有的高级机器学习过程来自动化许多您可能想执行的数据操作,并减少了由手动数据输入引起的错误。
IBM CloudIBM根据您的需求提供了许多不同的Data Lake解决方案,所有这些解决方案都集中在IBM Cloud平台(以前称为Bluemix)上。与本文提到的其他解决方案一样,它们可以是小型的开始(也可以免费计划)),并在您生成和存储大量数据时进行扩展。使用IBM平台,用户可以根据处理后的数据结构选择对象存储,块存储或文件存储。IBM提供了“认知”分析工具(WatsonAI平台),这些工具已完全集成到存储在IBM Cloud Services中的数据中。
阿里云阿里云在西方并不像谷歌,AWS和微软的“三巨头”那样受欢迎,但其实力无疑正在增强。但是,作为中国领先的大数据云服务提供商,阿里云在亚洲拥有庞大的用户群,并提供与美国平台一样多的分析,安全和AI工具。它提供按需付费模式和按月订阅模式。用户评论显示,针对美国和欧洲客户的服务可能不如其硅谷竞争对手那么完善,但价格极具竞争力。